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从多个棱镜视角,系统拆解 AI 的模型、系统与工程
深度学习、计算机视觉、模型训练与部署,关注真实场景下的 AI 落地问题。
后端系统、API 服务、高性能计算与工程架构设计。
Android / Edge AI,模型压缩、推理优化与端侧部署经验。
技术选型、工程反思与长期主义的技术写作。
AiPrism 不是简单的技术教程合集,而是一个持续演进的工程知识站。
这里记录的内容,来源于真实项目、真实问题与真实取舍,关注:
我们相信,技术的价值,往往来自多角度的拆解与实践后的反思。
AiPrism 让 AI 与工程经验,折射出更清晰的技术价值。