关于 AiPrism

AiPrism 是一个面向工程师、开发者与技术爱好者的技术网站，专注于 人工智能（AI）、软件工程、系统架构 与 工程实践 的持续记录与深度分享。

我们相信：

技术不是孤立的知识点，而是通过实践不断折射出价值的“棱镜（Prism）”。

AiPrism 是什么？

AiPrism = AI × Prism（棱镜）

• AI：代表人工智能、数据、算法、模型与自动化
• Prism（棱镜）：代表多角度、可拆解、可复用的技术视角

AiPrism 致力于将复杂技术拆解为清晰、可理解、可落地的工程经验，从不同维度审视 AI 与工程技术在真实场景中的应用。

你可以在这里看到什么？

本站内容主要包括但不限于：

🧠 人工智能 & 机器学习

• 计算机视觉（CV）
• 深度学习模型训练与部署
• 模型压缩、推理优化、边缘端 AI
• ONNX / NCNN / RKNN / TensorRT 等工程实践

⚙️ 工程与系统实践

• Python / C++ / Go / Java 等工程经验
• 后端系统设计、API 服务、监控与运维
• 高性能计算、GPU / NPU 推理
• Docker、自动化部署与工程效率工具

📱 AI 落地与产品化

• 移动端 AI（Android / Edge AI）
• AI 模型管理平台与服务化
• 工业/质检/影像类 AI 应用实践
• 从“模型”到“产品”的完整链路

✍️ 技术随笔与思考

• 技术选型与架构思考
• 工程经验总结
• 对新技术趋势的理性分析

写作理念

AiPrism 坚持以下原则：

• 工程优先：关注可落地、可复现、可维护
• 长期主义：记录真实项目中的经验与反思
• 结构化表达：减少碎片化，强调体系化
• 中英文并行：逐步构建双语技术内容

这里不是“快餐式教程”，而是一个持续演进的技术知识库。

关于本站

• 技术栈：VitePress + Markdown
• 部署：Cloudflare Pages
• 形式：静态站点 / 双语结构（中文 & English）
• 定位：个人技术品牌 & 长期知识沉淀

本站所有内容均为原创或基于实践整理，欢迎学习、引用与交流。

关于作者

本站由一名长期从事 AI 工程、系统开发与工程落地 的技术从业者维护。工作内容涵盖：

• AI 模型训练与部署
• 工程化落地（端侧 / 服务端）
• 技术平台与工具链建设

写作的初衷，是把“踩过的坑”和“想清楚的事”记录下来。

联系与交流

如果你对本站内容感兴趣，或希望交流技术问题，欢迎通过以下方式联系：

• GitHub：关注本站仓库或提交 Issue
• 技术交流：通过文章评论或后续开放的社区渠道

AiPrism 让 AI 与工程经验，折射出更清晰的技术价值。